Page 38 - Alimentaria Integral Julio 2024
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Tecnología Alimentaria
suficientemente abordada [52], lo limita la gestión de ST, la
adopción de tecnologías y el uso de información
proporcionada para la toma de decisiones.
En técnicas de optimización en la CS orientadas a mejorar la
trazabilidad y minimizar los costos, la teoría está bastante
desarrollada [4].
Sin embargo, se requieren modelos que aborden los
problemas de seguridad y calidad de alimentos con sistemas
de trazabilidad y los relacione con los factores de operación
en la cadena, para la mejora de las operaciones y el
desempeño de la trazabilidad de forma conjunta [16].
Se evidencia la necesidad de que la gestión de la trazabilidad
en los alimentos permita comunicar la información a los
consumidores y otras partes interesadas [8], aspectos a
considerar a la hora de modelar. Por otro lado, si se considera
el grado de incertidumbre, el número de enlaces intermedios
y eslabones en la CS, la demanda y los costos logísticos
difusos, el modelo debe contemplar la imprecisión y los
retardos en la información a lo largo de la CS [53].
En este contexto se han utilizado técnicas que abordan las
relaciones complejas generadas a lo largo de la CS y se ha
enfatizado en la importancia del uso de sistemas de
trazabilidad que garanticen la disponibilidad y la calidad de la
información.
La Tabla IV presenta los principales modelos de optimización
aplicados para el análisis de trazabilidad. Se muestran las
técnicas de optimización de mayor uso en la literatura, tales
como MILP, MINLP, programación dinámica (DP) o
programación estocástica (SP), se evidencia la necesidad de
contemplar la incertidumbre y la complejidad, en términos de
modelado del ST.
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