Page 37 - Alimentaria Integral Julio 2024
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Balaji y Arshinder [50] identifican las causas del desperdicio de

       alimentos, así como el poder impulsor y la dependencia de las

       causas en el análisis de las interacciones entre ellas, con un

       enfoque basado en MICMAC difuso y modelado estructural

       interpretativo total (TISM). Identifican 16 variables causales del

       desperdicio  de  alimentos.  En  esta  vía,  Khan  et  al.  [35]

       desarrollaron  un  modelo  basado  en  la  relación  contextual

       entre los factores críticos de éxito (CSF) a través del enfoque

       del TISM. Identifican 12 CSF con base en una revisión de la

       literatura y la opinión de los expertos, el modelo estructural se

       analizó mediante el método Fuzzy MICMAC. Shakar et al. [51]

       desarrollaron un marco integral para la implementación de un

       sistema logístico de alimentos basado en la trazabilidad, sobre

       la base de la teoría del CSF y el enfoque de múltiples partes

       interesadas en la garantía de calidad, postularon un modelo

       jerárquico  para  representar  la  interrelación  entre  los  CSF

       estadísticamente significativos.




           Modelado de trazabilidad con técnicas de optimización




       La planificación de operaciones y los problemas de diseño en

       la industria alimentaria a menudo están relacionados con la

       elección de materias primas, o la cantidad y el tamaño de los

       lotes, entre otros. Los modelos de programación lineal entera

       mixta (MILP) o de programación no lineal (MINLP) se utilizan

       con frecuencia para tales problemas con una clara función

       objetivo cuantitativa u objetivos cuantitativos multicriterio [9];

       en los últimos años en dichos problemas de diseño se han

       empezado a considerar los sistemas de trazabilidad, ya que en

       CSA las características son diferentes a las demás, garantizar el

       seguimiento, el control y la localización del alimento a lo largo

       de  la  cadena  y  la  disponibilidad  de  toda  la  información

       relacionada  en  cualquier  momento  permite  mejorar  el

       desempeño de la cadena y la satisfacción del cliente. En este

       contexto, se evidencia que en los modelos de optimización, la

       inclusión de características específicas de los alimentos no es



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