Page 42 - Carnepress Noviembre 2023

Tecnología Cárnica

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Se utilizó un diseño experimental factorial jerárquico cruzado

con dos factores jerárquicos aleatorios (lote y muestra) y un

factor fijo y cruzado (tiempo), para analizar el efecto de los

lotes, tiempo del proceso y etapa del proceso.

Los datos obtenidos fueron analizados utilizando el modelo [8]

para la variable respuesta Yijkl (contenido de humedad, pro-

teína, grasa, cenizas, o sal):

Yijkl = µ + ai + bj + gk(j) + (ab)ij + (ag)ik(j) + e(ijk)l (1)

donde i = 1,2,...,a; j = 1,2; k = 1,2; l = 1,2; ai es el efecto del tiempo

sobre la variable respuesta; a es igual a 5 para el secado y a 6

para la maduración; bj es el efecto del lote sobre la variable

respuesta; gk(j) es el efecto de la muestra k dentro del lote

sobre la variable respuesta; (ab)ij es el efecto conjunto del tiem-

po y el lote sobre la variable respuesta; (ag)ik(j) es el efecto con-

junto del tiempo y la muestra dentro del lote sobre la variable

respuesta; y e(ijk)l es el error.

Se aplicó la regresión lineal simple, para estimar los coeficien-

tes de los modelos explicativos de la variación de la composi-

ción química. Para todos los análisis se tomó un nivel de signifi-

cancia de al menos 5% (P < 0,05). Para los diferentes análisis se

utilizó el paquete estadístico Statgraphics 5,0.

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