Page 55 - Alimentaria Integral Julio 2024
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[84].
Las relaciones complejas entre eslabones y variables
conllevan a la creación de modelos integrados, planeación
estratégica, operativa y táctica para dar solución a los
principales problemas de la CSA, modelos que aunque
pueden ser robustos y complejos, facilitan la gestión [16]. Los
documentos se enfocan especialmente en decisiones
tácticas y operativas, las decisiones estratégicas son menos
consideradas, por lo tanto, es un campo de investigación que
requiere mayor atención [81]. Se menciona la necesidad de
desarrollar un marco de optimización y planificación capaz de
tener en cuenta explícitamente la variable “tiempo”, con el
objetivo de seguir de cerca la evolución y los cambios en la
línea de producción e ir actualizando y adaptando
dinámicamente las estrategias de planificación a los cambios
[4]. En este sentido, se destaca el uso de la dinámica de
sistemas como técnica de simulación para dar soporte a los
tomadores de decisiones, ya que desarrolla composiciones
entre variables de forma sistémica para la toma de decisiones
integrales y estratégicas de la CSA, que permite el análisis del
comportamiento a través del tiempo [73].
Los principales problemas modelados han sido de
planificación, asignación y transporte. Sin embargo, la adición
constante de nuevos parámetros, condiciones y variables
proponen la integración de métodos complementarios como
optimización y simulación, o el cambio de perspectiva de un
enfoque de monocriterio a un enfoque multicriterio,
relacionado múltiples niveles o eslabones [12]. A pesar de que
este cambio se ha evidenciado en las últimas publicaciones, se
considera que aún quedan investigaciones por desarrollar a
través de modelos multiobjetivo.
Recientemente, la evolución de la logística en el contexto de
la industria 4.0 requiere delprocesamiento de grandes
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