Page 56 - Alimentaria Integral Julio 2024
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Tecnología Alimentaria
volúmenes de información con múltiples atributos
cuantitativos y cualitativos. En este contexto, los sistemas de
trazabilidad cumplen un papel esencial en la sincronización de
los autores y el mejoramiento del desempeño de la CSA.
Desde la revisión de literatura se ha evidenciado la carencia de
estudios que vinculen el modelado de los sistemas de
trazabilidad y la logística 4.0, convirtiéndose en una
oportunidad para futuras investigaciones. En este mismo
contexto se sugiere considerar en futuras investigaciones el
uso de tecnologías novedosas, como inteligencia artificial, Big
Data y Blockchain para obtener mejoras efectivas en el
desempeño de la trazabilidad en el procesamiento de
alimentos [80], además, la creciente difusión de nuevas
tecnologías para la identificación y la detección automáticas,
junto con la disponibilidad de nuevos modelos
computacionales y de simulación y de nuevos sistemas
mecánicos para la segregación de lotes abren el camino para
nuevas soluciones capaces de garantizar un mayor nivel de
control de la cadena de suministro [4].
Tal vez uno de los focos de estudios relevantes es la necesidad
de incluir la sostenibilidad en la gestión de la CSA,
considerando impactos ambientales y ecológicos, como el
consumo y el agotamiento de los recursos hídricos o la
pérdida de energía, junto con las relaciones con trazabilidad
[76]. Considerar la sostenibilidad en la gestión de la CS requiere
incluir no solo aspectos ecológicos y económicos sino
también sociales, uno de ellos: la seguridad alimentaria, donde
la trazabilidad resulta fundamental. En conclusión, para futuras
investigaciones también se sugieren modelos de gestión
logística sostenible.
La mayoría de los modelos revisados utilizan parámetros
determinísticos, sin embargo, se hace necesario el desarrollo
de modelos de optimización que aborden la incertidumbre y
la variabilidad del flujo de material en la CSA, con un enfoque
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