Page 57 - Alimentaria Integral Julio 2024
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estocástico para evitar sesgos con la realidad [53].
Se debe diseñar e implementar sistemas de trazabilidad que
permitan el acceso eficiente a la información y que
contemplen las fuertes asimetrías entre los eslabones, ya que
estos generan escenarios con alto grado de incertidumbre, lo
cual produce la necesidad de modelos que contemplen la
información difusa en los ST [53]. Para investigaciones futuras
que aborden la incertidumbre en los parámetros establecidos,
como la demanda o el porcentaje de integridad, una opción
es utilizar modelos de programación estocástico [65]. Bajo
este mismo enfoque y en relación con la representación de la
CSA como una red, se puede considerar la opción de incluir en
el modelo la incertidumbre de la oferta [12] y la variabilidad de
la demanda, junto con la volatilidad del precio y la
confiabilidad de la entrega [60]. Se requiere el uso de
tecnologías de trazabilidad de alimentos más efectivas y
económicas que faciliten la integración de datos de
trazabilidad estáticos y dinámicos y que garanticen la
continuidad del flujo de información dentro de la cadena de
suministro [8].
En síntesis, se observa la necesidad de desarrollar modelos
que aborden la variabilidad y la incertidumbre de los sistemas
a través de los parámetros estocásticos; modelos que apoyen
la toma de decisiones estratégicas, donde se resalta la
importancia de la dinámica de sistemas; desarrollo e
implementación de tecnología con un enfoque sistémico que
permita mejorar las características de rastreo y seguimiento;
desarrollo de modelos que integren métodos
complementarios o utilización de enfoques multiobjetivo,
multiproducto; modelos y mecanismos para la gestión de
datos orientados al análisis integral de las relaciones y los flujos
entre los actores de la cadena; desarrollo de modelos que
permitan el análisis del comportamiento de la
implementación tecnológica en los procesos de trazabilidad;
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